Hvordan fixed effects hjælper med at bedrive kausal inferens med hierarkisk data?

Problemet er at de potentielle outcomes ikke er ens i fravær af treatment, fordi de afhænger af grupperne. Man kan med fixed effects holde alle de faktorer, der varierer på tværs af niveau 2, konstant, så fejlleddet kun indeholder faktorer, der varierer indenfor niveau 1. Dette kan dog stadigvæk true den kausale inferens.